简 报
Conference Briefing
2026年3月17日，上海财经大学国际经济合作研究院2026年春季第三周学习研讨会顺利召开，来自国际经济合作研究院的20余名师生参加了此次会议。
杨婉悦，2026级
世界经济专业硕博连读生
蔡理洋，2026级
世界经济专业硕博连读生
2026级世界经济专业硕博连读生杨婉悦报告了Anh D. Do, Sharat Ganapati, Woan Foong Wong和Oren Ziv于2025年在NBER公开的论文“Transshipment Hubs, Trade, and Supply Chains”。该文基于2008–2017年的Panjiva美国海关集装箱进口提单数据，结合CEPII BACI双边贸易数据和WIOD世界投入产出表，从枢纽国自身视角系统分析了转运活动如何重塑枢纽国的进口、出口与全球供应链。作者构建了产品层面的转运指标，在严格控制内生性后，将结果归因于产品特定渠道与供应链溢出效应，从而揭示了海运枢纽—辐条网络对国家比较优势的非预期影响。
具体而言，本文研究发现： 1）美国进口中约70%的货物经转运完成，且该比例在2008–2017年间保持稳定；小贸易伙伴，尤其是贸易额小的原产国转运依赖度极高，而大贸易伙伴更多直达；全球转运活动高度集中，前5大枢纽国占全球转运量50%以上，前10大占70%以上。 2）转运与枢纽国贸易呈显著正相关，但并非通用市场准入改善，而是严格的产品特定渠道：转运某产品越多，枢纽国直接进口该产品的量越大。 3）因果识别上，作者利用“美国产品需求冲击×历史转运份额”构建工具变量，解决内生性问题。结果显示：转运对枢纽国进口的促进作用具有明显滞后性——1年内不显著，3年后增加约3%，9年后增加约4%，长期局部投影估计弹性达20–30%。效应严格限于被转运的产品，无跨产品或跨部门溢出，符合固定运输成本创造的范围经济机制。 4）供应链效应显著：只有当转运货物作为下游产业的中间投入时，才会提升枢纽国下游产品的出口竞争力。利用WIOD投入产出表构造交互项后发现，每10%投入使用比例增加，下游出口对转运的弹性约上升0.03，且该效应仅在9年长期窗口内显现；非中间品转运对出口无正向影响，证明转运通过降低下游生产成本重塑了枢纽国的比较优势。
2026级世界经济专业硕博连读生蔡理洋报告了 Tania Babina, Anastassia Fedyk, Alex He 和 James Hodson 于 2024 年发表在国际顶尖金融学期刊 Journal of Financial Economics 上的论文“Artificial Intelligence, Firm Growth, and Product Innovation”。该文以 2010 年至 2018 年的美国传统上市实体企业为研究对象，创新性地利用 5.35 亿份微观简历和招聘文本，自下而上地构建了企业层面的 AI 人力资本测度指标，系统考察了人工智能投资对企业规模扩张的真实影响及其潜在机制。为了解决内生性问题，作者还巧妙地利用企业与顶尖 AI 学术强校的历史校友招聘网络构建了工具变量（IV），进行了严谨的因果推断。
具体而言，本文研究发现：1）在微观企业层面，AI 投资显著推动了企业规模的扩张（销售额、就业人数和市值同步大幅增长）。这一结果有力反驳了传统上认为“AI 仅是节约劳动力的降本自动化工具”的假说。2）在机制检验方面，实证证据表明 AI 赋能企业增长的核心通道是“产品创新”而非“流程创新”。AI 的引入显著提升了企业的商标注册量、产品专利数量以及产品组合流动性，但并未带来全要素生产率（TFP）的提升或营业成本的下降。3）在异质性方面，研究揭示了显著的规模效应：期初体量越大的企业，从同等程度的 AI 投资中获取的增长溢价就越高，这高度印证了前沿的“数据与算法互补性”理论。4）在宏观产业层面，虽然 AI 投资确实带来了总体行业需求的扩张，但由于其高度偏好大企业，AI 投资密集的行业其市场集中度上升得也更快，进而加速了市场份额向头部“超级明星企业”收敛，呈现出明显的“赢者通吃”产业动态。
图为杨婉悦同学作汇报
图为蔡理洋同学作汇报
在本次学习研讨会上，与会师生就报告内容与报告人进行了热烈的交流和讨论。本次会议使师生加深了对转运枢纽在全球贸易和供应链动态中的核心作用的理解，也对利用海量非结构化文本数据测度无形资产的经验方法有了更为直观的认识，增强了学生对AI经济学与运输经济学等领域学术研究的兴趣。
研讨会总结
供稿：杨婉悦、蔡理洋
供图：张雯倩
