2026年春国际经济合作研究院第一周学习研讨会回顾

发布者:金鑫发布时间:2026-03-03浏览次数:74

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Conference Briefing

2026年3月3日,上海财经大学国际经济合作研究院2026年春季第一周学习研讨会顺利召开,来自国际经济合作研究院的20余名师生参加了此次会议。


孟浩,2024级

世界经济专业硕博连读生


2024级世界经济专业硕博连读生孟浩报告了Xiaoguang Chen、Binlei Gong、Zhilong Qin、Xiaoli Wang于2026年在Journal of Development Economics公开的论文“High-speed railroads and local agricultural development”。该文探讨了中国高铁网络扩张对当地农业发展的深远影响。文章利用县级和农户层面的农业数据,采用交错双重差分和工具变量方法,考察了高铁连接对农业劳动力、耕地面积、生产率和产出的因果影响。研究发现,高铁连接促进了农业劳动力流出和耕地减少,但同时显著提高了农业全要素生产率,有效抵消了投入减少对农业产出的负面影响。此外,高铁连接显著促进了地方GDP和政府收入增长,为农业提供了财政支持和关键基础设施投资。人均GDP每增加1%,地方政府对农业的财政支持相应增加4.7%,农业基础设施投资增加4.9%。这些因素共同作用,使得高铁连接地区尽管面临劳动力和土地投入减少,但农业产出保持稳定,农民收入和利润显著提高。

具体而言,文章通过分析2002-2015年中国约2500个县级行政区的农业数据,结合国家固定观察点调查(NFS)中350个村庄和20,000户农户的面板数据,构建了县级农业产出、投入和全要素生产率指标。将县级高铁连接状况定义为该县至少有一个高铁车站投入运营,并采用精确到日的高铁开通时间作为处理时点。为解决高铁线路和车站选址可能存在的非随机性问题,该文采用两种策略:首先,利用交错DID方法,比较高铁连接县与未连接县在连接前后的变化;其次,采用工具变量方法,使用1961年历史铁路网络布局和基于最小成本路径(LCP)算法构建的假设高铁网络作为工具变量,提取高铁连接的外生成分。

实证结果显示,高铁连接导致农业劳动力减少7.4-7.6%,耕地面积减少6.4%,但对农业总产出无显著负面影响。进一步分析发现,高铁连接显著提高了农业全要素生产率(TFP),增幅约为4.9-7.8%。这一点估计在5%水平显著,且在不同TFP计算方法下保持稳健。在中国农业发展面临劳动力减少和耕地流失的背景下,高铁带来的生产率提升解释了为何农业产出能够保持稳定增长。异质性分析表明,这些影响在经济欠发达地区(GDP较低、交通基础设施较差、农业依赖度较高的县)更为显著。高铁连接还产生了溢出效应:首先,显著促进了地方GDP和政府财政收入增长,主要来自工业产出增长;其次,通过"工业反哺农业"政策,地方政府将部分经济收益用于增加对农业的财政支持和基础设施投资;第三,降低了运输成本,使农民更容易获得技术培训,促进了新农业企业的进入;最后,虽然农户拥有的农业机械总数未增加,但高铁连接地区农户增加了农业机械租赁,作为应对劳动力减少的适应性策略,同时农民能够进入更大、更有利可图的市场,提高农业生产的回报率。

机制检验方面,文章首先考察了高铁连接与城市化率的关联,发现高铁连接使农村县的城镇化率提高约1.7个百分点,这解释了耕地减少的部分原因。其次,分析了地方政府行为变化,发现高铁连接后,地方政府对农业的财政支持和基础设施投资显著增加。在农户层面,高铁连接使农民参加农业技术培训的可能性提高,增加了农户的农业收入和利润。这些结果共同表明,高铁网络不仅改变了农村地区的要素配置,还通过多种渠道促进了农业现代化和生产率提升,为理解交通基础设施如何影响农业发展提供了新的证据,也为发展中国家平衡工业化与农业发展提供了政策启示。


图为孟浩同学作汇报

在本次学习研讨会上,与会师生就报告内容与报告人进行了热烈的交流和讨论。本次会议使师生加深了对交通基础设施建设对农业影响的认识,也对农业全要素生产率的测度方法有了更为直观的认识,也增强了学生对相关领域学术研究的兴趣。

研讨会总结

供稿:孟浩

供图:张雯倩