2025年秋国际经济合作研究院第十一周学习研讨会回顾

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2025年11月18日，上海财经大学国际经济合作研究院2025年秋季第十一周学习研讨会顺利召开，来自国际经济合作研究院的20余名师生参加了此次会议。

2023级世界经济专业硕博生张雯倩报告了Ma H, Pan Y和Xu M发表于The Economic Journal的论文“The Criminogenic Consequence of Export Slowdown: Evidence from Millions of Court Judgment Documents in China”。该文探讨了全球出口放缓对中国社会经济的深远影响，特别是犯罪率的提高。文章利用文本分析技术处理了数百万份中国法院判决文书，构建了城市层面的犯罪率指标，并采用基于外部需求的“Shift-Share”工具变量方法，考察了中国近年出口放缓对犯罪率的因果影响。研究发现，经历更严重出口放缓冲击的城市，犯罪率显著上升，尤其是在制造业集中、年轻人、外来人口和辍学人口比例更高的地区。人均出口每减少1000美元，预计导致每百万人增加143起刑事案件，这一因素解释了城市间犯罪率差异的约13.1%。

具体而言，文章通过自然语言处理（NLP）技术，从文书标题和正文提取关键词，并将每起刑案归类为14种罪案类型（如危害公共安全罪、侵犯财产罪、妨害社会管理罪等）。将个体案件数据汇总，按照2010年各城市户籍人口数量进行标准化处理，以此作为衡量犯罪率的因变量。同时，为衡量城市对全球贸易放缓的暴露程度，文章使用中国海关数据库城市层面的出口额，构建出口年度增长率。为克服外生需求冲击与城市自身条件的双向影响等内生性，该文采用Bartik shift-share工具变量，将城市层面出口下降拆解成“全球需求变化”在“该城市初始产业结构”上的加权平均，从而提取外生成分。

实证结果显示，出口下降会显著增加犯罪率。当城市人均出口比上年减少1000美元，次年每百万人增加143起刑事案件。这一点估计在1%水平显著，而且具有较强经济意义：平均每百万人447起刑案的基础上增加143起，意味着增幅达32%。在中国城市间犯罪率差异中，仅出口下滑一项因素就解释了约13%的差距。换言之，若中国未经历出口减速而保持危机前20%的年增速，城市犯罪率将比当前低约12.1%。异质性分析发现，年轻人占比高、流动人口占比高、制造业就业占比高、辍学率高、东部地区以及初始犯罪率高的城市往往犯罪率更高。此外，出口下滑对多种犯罪类型都有正向影响，但以经济动机犯罪和冲动型犯罪最为突出。机制检验方面，首先考察了城市层面就业、工资的变化与出口冲击的关联，发现当城市面临更严重的出口下滑时，整体就业出现显著下跌，尤其是制造业部门和流动人口的就业降幅更大；整体工资水平和农民工工资也出现下降。其次考察心理健康渠道，发现当城市面临更严重的出口下滑时，制造业从业者和年轻群体的心理状况更加恶化。整体结果支持了“情绪型”或“冲动型”犯罪的上升：出口下滑不仅通过“就业-收入”路径刺激财产类犯罪，也会因为心理健康恶化而增加暴力、斗殴、醉驾肇事等行为。