简 报
Conference Briefing
2025年11月4日，上海财经大学国际经济合作研究院2025年秋季第九周学习研讨会顺利举行，本次研讨会采用线下研讨的方式进行，来自国际经济合作研究院的近20名师生参加了此次会议。
杨婉悦 2026级
世界经济专业硕博连读生
郑翔中 2022级
世界经济专业博士生
2026级世界经济专业硕博连读生杨婉悦与本科生汤举逞、许婷、杨晨鸣共同报告了当前主流AI工具的应用场景，重点展示了GPT-5、AI Agent、AI IDE等在科研中的实际应用。报告首先从“我们处在怎样的AI时代”切入，指出AI已从“感知智能”迈入“生成式智能”阶段，在科研、教育、医疗、制造等多领域变革发挥重要作用。
随后，杨晨鸣同学详细演示了如何将GPT-5与Dropbox结合，实现对海量文献的智能解析与内容提取。他进一步分享了高效设计Prompt、运用迭代询问等方法的实践，展现出AI辅助下文献处理流程的进步。
在“AI Agent的演进与实践”部分，报告回顾了从1972年马文·明斯基提出Agent概念，到2011年Siri发布，再到2025年Manus实现全流程自主任务的演进历程。汤举逞同学从Manus的爆红案例出发，深入探讨了Agent从“对话交互”到“自主执行”的能力跨越，及其在任务拆解、工具调用与流程自动化中的革命性意义，生动阐释了Agent为何是下一代AI应用的核心。报告指出，正如互联网让所有人都能上网，Agent的目标是让所有不会编程的人，都能通过自然语言指挥AI完成复杂任务，真正打通AI从“能力”到“生产力”的最后一公里。
此外，报告还聚焦于AI驱动的IDE，对比了传统代码编辑器与现代AI IDE的根本区别，即从“工具辅助”跃升为“智能协同”，并介绍了如阿里的Qoder、字节的Trae等智能编程平台如何实现“开发即对话”，极大提升代码编写与项目管理的效率。报告还特别介绍了如何利用Trae的MCP协议和自定义智能体功能，打造属于学术研究的智能体，为跨学科研究提供了强大助力。
最后，许婷同学对AI的“幻觉问题”、伦理边界与学术规范进行了深入讨论，并援引《统计研究》的最新公告，强调在研究中必须如实披露AI使用情况，严禁AI直接生成核心研究内容，以守护学术研究的真实性根基。
2022级世界经济专业博士生郑翔中报告了由Mark Borgschulte, Marius Guenzel, Canyao Liu, and Ulrike Malmendier于2025年发表在Journal of Finance上的文章 “CEO Stress, Aging, and Death”。这篇文章研究了企业管理层的工作压力如何在长期对其衰老和死亡率产生影响。文章计算了美国上市公司CEO的真实年龄与其视觉年龄的差距。DID的估计结果发现，所在行业经历了大萧条的CEO相较于未受到冲击行业的CEO会出现明显的衰老加速，这具体体现在受到冲击的CEO其真实年龄与视觉年龄会在危机过后的数年间持续扩大。进一步的，研究利用CEO的死亡数据发现大萧条经历显著增加了受影响的CEO的死亡率，而美国反收购法案则通过减轻CEO的工作压力来增加其预期寿命。
在针对工作负荷及其相关压力对个人健康影响的研究往往缺少来自准自然实验相关的证据。其中一个原因在于，对于低级别员工而言，个人的财务或失业等问题可能会混淆工作对健康的影响。而在CEO群体中，这一顾虑得以缓解。CEO群体不仅通常不会受到太多经济因素的干扰，而且其工作压力更容易受到外部冲击的影响。
文章首先评估了所在行业经历了2007-2008年大萧条冲击的CEO与未受到冲击的CEO在衰老速度上的差异。利用视觉神经网络模型，文章计算CEO在不同时期的视觉年龄，使用视觉年龄与真实年龄的差距变化来衡量CEO的加速衰老程度。研究发现，行业冲击会使得所在行业CEO真实年龄与视觉年龄的差距相较于未受到行业冲击的CEO增加0.8年左右。这表明，由于行业冲击所带来的工作负荷会显著加速CEO的衰老。这一结论在控制了CEO形象管理等因素后依旧稳健。
其次，文章利用CEO的死亡率数据进一步评估了大萧条对CEO群体死亡率的影响。在样本中，经历过大萧条的CEO中，约67%的人在30年内去世；而未受到冲击的CEO则需要在32年左右才能达到这一水平。风险模型的估计结果表明，大萧条经历使得CEO的死亡概率增加14.5%。
最后，研究利用美国反收购法案的推行作为冲击来检验其对于CEO死亡率的影响。该法案通过提高了企业恶意收购的门槛，缓解了CEO任职期间面临的工作负担。研究结果表明，任职期间受到反收购法案影响的CEO死亡概率显著低于未受影响的CEO，且CEO对于反收购法案的暴露每增加一年，平均死亡概率下降约3.8%。
图为杨婉悦同学作汇报
图为郑翔中同学作汇报
图为研讨会现场
在本次学习研讨会上，与会师生就报告内容与报告人进行了热烈的交流和讨论。本次会议使师生了解了AI应用、金融与健康经济学交叉领域等相关研究，也增强了学生对相关领域学术研究的兴趣。
研讨会总结
供稿：杨婉悦、郑翔中
供图：张雯倩
