简 报
Conference Briefing
2024年12月27日上午，上海财经大学国际经济合作研究院2024年秋季第十六周学习研讨会顺利召开，来自国际经济合作研究院的近20名师生参加了此次会议。
2023级世界经济专业硕博生吴展鹏报告了Tatyana Deryugina，Garth Heutel和Nolan H. Miller等人于2019年发表在American Economic Review上的“The Mortality and Medical Costs of Air Pollution: Evidence from Changes in Wind Direction”一文。本文利用美国老年人医保数据和污染监测数据，探讨了急性细颗粒物（PM2.5）暴露对死亡率、医疗使用和医疗成本的因果影响，提出了机器学习方法估算因污染暴露导致的寿命年数损失，并揭示了对空气污染最脆弱群体的特征。
具体而言，本文采用基于风向变化的工具变量方法，通过日均风向引起的PM2.5变动，研究了污染对健康的因果效应。首先，作者发现PM2.5暴露对健康的负面影响显著且迅速：PM2.5浓度每日每立方米增加1微克，会在三天内额外导致每百万老年人0.69人死亡，并增加急诊就诊率和住院支出。此外，急性污染对某些群体的影响尤为严重，尤其是剩余预期寿命较短或健康状况较差的老年人群体。其次，本文引入了Cox-Lasso和随机森林等机器学习模型，从个体层面预测寿命年数损失，发现相较于传统估计，仅控制年龄和性别会高估33%的寿命损失；进一步纳入病史后，估算值减少了40%。作者指出，每立方米PM2.5暴露的社会死亡成本高达每百万受益人29.9万美元，并通过估算得出污染减少所带来的年均死亡收益可达240亿美元。
本文的研究表明：（1）急性PM2.5暴露显著增加了老年群体的死亡率、急诊率和医疗成本；（2）污染暴露的影响具有显著的异质性，特定弱势群体对污染更为脆弱；（3）创新性的机器学习方法能够更精确地估算寿命损失，为环境政策的设计提供了微观基础。作者指出，尽管美国PM2.5浓度近年来有所下降，但进一步控制污染仍具有显著的健康和经济收益。
2022级世界经济专业硕博生方悦报告了Gaurav Khanna, Nicolas Morales和Nitya Pandalai-Nayar的NBER工作论文“Supply Chain Resilience: Evidence from Indian Firms”。文章主要利用印度的企业间交易数据，基于疫情期间印度各地区封锁规模不一致的准自然实验识别外生冲击下供应链的风险程度，并运用事件研究法，从投入使用和产出变化、供应关系中断和新供应关系建立等三个维度，探讨影响供应链韧性的主要特征。
具体而言，首先，文章根据印度的Covid-19封控政策对供应商所在地的封控程度做出划分，并基于冲击前印度某邦的企业间交易数据构建了供应商网络，设定了企业层面的供应商风险衡量指标；然后，文章通过事件研究法分析供应商风险对下游公司供应关系和投入产出的影响，发现封控政策开始三个月后，企业所面临的供应商风险每增加一个标准差，供应关系的中断概率就会提高4.5个百分点，外生冲击下供应商风险高的公司找到新供应商的难度更大，投入品采购和产出水平也会下降；随后，文章进一步探究哪些特征使供应链更具韧性，购买更复杂产品、可用供应商更少的公司，中断供应关系的概率更低；最后，文章探讨了企业如何改变冲击后的供应商组成，发现冲击后，供应商风险较高的企业会倾向与规模更大、联系更紧密的供应商建立关系。
文章与既有供应链韧性和生产网络冲击的文献不同，主要利用微观企业间交易数据和Covid-19下外生政策冲击识别供应链风险，并运用事件研究法，从投入使用和产出变化、供应关系中断和新供应关系建立等三个维度探讨影响供应链韧性的公司自身特征及其供应商公司特征，丰富了相关文献的研究范式。
图为吴展鹏做汇报
图为方悦做汇报
在本次学习研讨会上，与会师生就报告内容与报告人进行了热烈的交流和讨论。本次会议使师生们深刻认识到环境经济学与数据科学交叉研究的重要性，增强了对供应链风险与供应链韧性等相关领域学术研究的理解。
研讨会总结
供稿：吴展鹏、方悦
供图：张雯倩
