简 报
Conference Briefing
2024年3月14日下午，上海财经大学国际经济合作研究院2024年春季第三周学习研讨会顺利召开。本次研讨会采用线下讨论的方式进行，来自国际经济合作研究院的20余名师生参加了此次会议。
2021级世界经济专业博士生卢星雨报告了Clare Balboni, Johannes Boehm和Mazhar Waseem 的一篇工作论文“Firm Adaptation in Production Networks: Evidence from Extreme Weather Events in Pakistan”。该文以巴基斯坦的洪水灾害为研究背景，探讨微观主体如何对气候变化采取适应性行为，并对企业适应性行为可在多大程度降低未来气候风险的影响予以评估。
（图为卢星雨作报告）
该文使用2011-2018年期间巴基斯坦几乎所有制造业企业的企业间月度交易数据，在公路网络上行驶的商用卡车60 多亿次GPS高频观测数据，来自卫星的洪水地图数据和基于全球洪水灾害模型测算的洪水风险指数，实证检验洪水灾害对供应链的直接与间接影响，并探讨企业对洪水灾害的长期应对措施。该文还结合EMDAT和全球洪水灾害数据库中的历史洪水信息，构造空间一般均衡模型以量化企业的适应性行为对总体福利的影响。
图为黄达明同学对汇报的文章进行点评
图为李子昊同学对汇报的文章进行点评
研究结果表明自然灾害风险在企业决策中发挥着重要作用，气候冲击会对企业的预期产生有意义的影响。由于生产网络中存在多方面的相互联系，这种影响会通过地点、供应商和路线选择方面的适应性表现出来，并对整个系统产生复杂的影响。具体来说，本文发现基于地理位置、供应链关系而直接或间接暴露于洪水灾害的企业，遭受洪水后企业销售状况和采购状况将在短期内显著下降。同时公路的通行能力在洪水灾害后也会出现短期降低，进而威胁国内供应链的稳定。这些洪水受灾经历将会改变企业对未来极端天气风险的认识，促使企业主动采取长期适应性行为以应对未来气候风险，包括搬迁到洪水较少的地区，增加供应商数量以分散风险，并调整其供应商的组合，更多地转向位于洪水较少地区的供应商，选取途径洪水较少的道路即可到达的供应商等。总体而言，本文的研究估计了气候灾害的代价，揭示了企业对环境风险所采取的适应性行为及其产生的深远影响，并为适当应对政策的设计提供依据。
在本次学习研讨会上，与会师生就报告内容与报告人进行了热烈的交流和充分的讨论，黄达明、李子昊同学分别对本文进行点评，就本文因果识别问题和模型参数构造方面提出各自的见解。本次研讨会增进了师生们对气候变化背景下供应链稳定性与适应性问题的理解，在补充相关领域学术知识的基础上，增进大家对相关学术领域的兴趣。
研讨会总结
供稿：卢星雨
供图：张雯倩
