简 报
Conference Briefing
2023年12月5日下午，上海财经大学国际经济合作研究院2023年秋季第十四周学习研讨会顺利召开，本次研讨会采用线下研讨的方式进行，来自国际经济合作研究院的近20名师生参加了此次会议。
2022级世界经济专业硕博生黄达明报告了Karsten Müller和Carlo Schwarz发表在American Economic Journal: Applied Economics上的文章“From Hashtag to Hate Crime: Twitter and Antiminority Sentiment”。该文研究社交媒体是否会放大反少数群体的情绪，并重点关注特朗普的政治崛起这一特殊事件。文章使用工具变量法进行实证研究并发现，若某县有更高的推特使用率，其2016年总统初选后反穆斯林仇恨犯罪会大幅增加。进一步研究后发现，特朗普关于穆斯林的推文能够预测他的追随者的仇外推文量，并且电视新闻提到穆斯林相关内容的频率以及随后几天的仇恨犯罪数量都会显著增加。这些结果表明，社交媒体的内容可能会影响现实生活。
（图为黄达明作报告）
具体而言，这篇文章首先借鉴已有研究，构建衡量美国每个县推特使用率的指数。其次，利用机器学习的方法将推特上的特朗普的推文与随机收集的推文数据进行分类，识别出和穆斯林相关的推文内容，同时对文本进行情绪分析。再次，将前述数据与美国FBI提供的犯罪数据和其他公开的控制变量数据相结合。最后，利用2007年西南偏西艺术节推特早期用户和特朗普打高尔夫出游作为工具变量，分别考察不同地区的推特使用程度和特朗普反穆斯林推文对现实生活中反穆斯林仇恨犯罪的影响，并探讨其中的溢出效应。
在本次学习研讨会上，与会师生就报告内容与报告人进行了充分的交流和讨论。本次会议加深了师生们对机器学习在经济学研究中的应用以及文本情绪分析的了解。在补充相关领域学术知识的基础上，鼓励大家关注前沿的研究方法，并利用不同工具开展学术研究。
研讨会总结
供稿：黄达明
供图：张雯倩
